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标准详细信息 |
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标准状态 | 现行 |
标准编号 | T/CHIA 13—2018 |
中文标题 | 医疗健康物联网 人体感知信息融合模型 |
英文标题 | Medical and Healthcare IoT-Fusion Model for Sensed Information of Human Body |
国际标准分类号 | 35.240.80 信息技术在医药卫生技术中的应用 |
中国标准分类号 | C 07 |
国民经济分类 | I653 信息系统集成和物联网技术服务 |
发布日期 | 2018年10月19日 |
实施日期 | 2018年12月01日 |
起草人 | 华东、刘丽、何艾玲、张学高、胡建平、周恭伟、李岳峰、董方杰、沈杰、王耀梁、徐勇勇、沈丽宁、王霞、兰青、刘晓强、韩晓枫、陈卫平、吴小俊、刘星宇、张斌、吴明娟、钱维林、陈书义、徐志广、钟代笛、李建慧、章笠中、宋继伟、程凯、聂敏、丁永红 |
起草单位 | 江南大学附属医院(无锡市第四人民医院)、无锡医疗物联网研究院、国家卫生计生委统计信息中心、无锡市卫生和计划生育委员会、空军军医大学(第四军医大学) |
范围 | |
主要技术内容 | 医疗与健康领域的物联网应用必然包含大量的医疗与健康数据在感知设备间或外部信息系统间的交换和共享。信息融合是实现完整、准确、及时和有效地综合信息处理的方法。由于感知设备与医院系统、区域平台系统厂家众多,系统复杂,各系统人员身份、位置、关联设备、业务标识种类繁多,有必要实现物联网感知数据和电子病历、健康档案、公共卫生信息、行业间交换等信息融合,从而为医疗与健康业务服务提供影响估计等决策支持,实现以人为中心的新型医疗健康服务。 以人体感知对象为核心的信息融合模型是基于国标《GB/T 33474-2016 物联网 参考体系结构》对适应医疗健康物联网特点的信息融合过程的全局抽象。通过将物联网环境下的多源异构感知设备信息和卫生服务提供域中的支持数据、融合数据进行信息融合处理,实现感知信号预处理,人体感知对象估计,人体感知对象的群体态势估计,人体感知对象影响估计及优化控制管理,从而得出更精确、完整、及时的信息,用于人机交互界面呈现、智能决策、系统运维管控优化及其他应用。
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是否包含专利信息 | 否 |
标准文本 | 查看 |
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团体详细信息 |
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团体名称 | 中国卫生信息与健康医疗大数据学会 |
登记证号 | 51100005000172717 | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
业务范围 | 学术研究 信息交流 专业培训 书刊编辑 国际合作 咨询服务 |
法定代表人/负责人 | 吴士勇 |
依托单位名称 | 国家卫生健康委员会统计信息中心、华中科技大学 |
通讯地址 | 北京市西城区北礼士路甲38号国家卫生健康委2号楼统计信息中心 | 邮编 : 100044 |
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