T/SDBDA 4—2020 数据分析师能力评估规范-团体标准

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标准详细信息
标准状态  现行
标准编号  T/SDBDA 4—2020
中文标题  数据分析师能力评估规范
英文标题  Specification for evaluation of ability of data analyst
国际标准分类号  35.080
中国标准分类号  
国民经济分类  I6450 互联网数据服务
发布日期  2020年12月11日
实施日期  2020年12月11日
起草人  青岛莱牛教育有限公司、浪潮优派科技教育有限公司、金现代信息产业股份有限 公司、山东曙光照信息技术有限公司、山东麦港数据系统有限公司、山东辰华科技信息有限公司、山东 至信信息科技有限公司、山东正元航空遥感技术有限公司、青岛莱牛计算机软件培训学校、青岛莱牛大 数据科技有限公司、山东中医药大学、山东农业工程学院、东软集团股份有限公司、山东智电未来科技有限公司、山东政信大数据科技有限责任公司、中唐产业技术研究院(山东)有限公司、山东省数字经济协会
起草单位  吕晓东、黄天鸿、刘灿军、卢钦刚、张凯丽、王博、李晶、张保国、姚民伟、 刘何秀、穆建平、巩玉强、陈腾、赵延军、王丽萍、郭念贤、佘文文、霍英霞、黎峰、周建朋、代振忠、 肖培宝、张文龙、李光辉、马光健、冯幼贵、杨圣奎、王雷、张燕、邢著荣、井玉成、李东鸽、任国栋、 丁书耕、郭洋、徐越凡、刘婷
范围  本标准规定了数据分析师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据分析师能力的评估。
主要技术内容  4 能力要求 
4.1 资质要求 
4.1.1 统计学、金融学、计算机等学科毕业生或从事大数据领域工作 1 年以上。 
4.1.2 非计算机相关专业本科毕业,具备连续 2 年及以上数据分析相关行业工作经验。 
4.2 基本素质要求 对数据分析师应具备以下基本素质,具体内容包括但不限于: 
a) 具备数据统计分析与处理能力; b) 具备数据采集与预处理能力; c) 具备可视化工具操作能力; d) 具备较强的逻辑思维能力; e) 具备结合多种数据源进行深度分析和挖掘能力; f) 具备一定的数据统计学知识;
4.3 业务知识要求 知识(Knowledge,简写为K)评价内容主要包括:基础知识、专业知识和相关知识,各类知识的等 级要求,见表1。
4.4 技能要求 技能(Skill,简写为S)评价内容主要包括:基本技能、专业技能和软技能,各类技能的等级要求, 见表2。
4.5 经验要求 经验(Experience,简写为E)评价内容主要包括:工作年限、工作履历和工作传承,经验等级要求,见表3。
5 评估方法
5.1 能力综合评价 数据分析师能力综合评价见表4。
5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级,评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括:
 a) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价: 1) 知识:应主要通过考试等方式进行评价,考试形式包括笔试、机考等; 2) 技能:应主要通过考试和答辩等方式进行评价; 3) 经验:应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价; 
b) 基于评价结果,组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求,制定从业人员能力培养计划,确定培养目标、内容、方式和周期。
是否包含专利信息  
标准文本  不公开

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团体详细信息
团体名称山东省大数据协会
登记证号51370000MJD63441X2发证机关山东省民政厅
业务范围调查研究、交流合作、自律建设、标准制定、咨询服务、会展招商、技术推广、产品推介、业务培训、会议服务。
法定代表人/负责人卢钦刚
依托单位名称
通讯地址山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦1号楼903室邮编 : 250101

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