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| 标准详细信息 |
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| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/QME 0301—2022 |
| 中文标题 | 基于深度学习的装配过程监测技术规范 |
| 英文标题 | Assembly process monitoring based on deep learning-technical specifications |
| 国际标准分类号 | 25.040.99 其他工业自动化系统 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | C349 其他通用设备制造业 |
| 发布日期 | 2022年12月22日 |
| 实施日期 | 2022年12月22日 |
| 起草人 | 陈成军、李东年、董海韬、代成刚、潘勇、管传勇、高永珍、郑帅、武殿梁、辛若杰、方维、翟伟伟、张盛平、赵正旭、洪军、王晓宾、张强、王金磊、郭阳、孙显彬、霍胜军、井陆阳、战卫侠、官源林、张庆海、王爱玲、文妍、赵景波、郑鑫 |
| 起草单位 | 青岛理工大学、西安交通大学、上海交通大学、北京邮电大学、青岛鹏海软件有限公司、哈尔滨工业大学、青岛市产品质量检验技术研究所、青岛檬豆网络科技有限公司 |
| 范围 | 本文件规定了基于深度学习的装配过程监测的术语和定义、技术框架、功能要求、性能要求等。
本文件适用于各种基于深度学习的装配过程监测任务。 |
| 主要技术内容 | 规定了系统的术语与定义，提出了系统技术框架及图像样本集制备技术要求，提出了系统功能要求及性能要求，提供了关于系统的试验方法。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 |
|---|
| 团体名称 | 青岛市机械电子工程学会 |
| 登记证号 | 51370200MJD7992576 | 发证机关 | 青岛市行政审批管理局 |
| 业务范围 | 组织行业技术交流、调研，预测机械电子行业发展趋势；开展技术学术交流、教育和培训等，推广新技术和成果；从事技术咨询服务，参与项目委托、成果鉴定和技术职称评定等；编辑出版技术期刊和资料；开展国内外交流活动；接受政府委托的其它工作事项。 |
| 法定代表人/负责人 | 董志强 |
| 依托单位名称 | 青岛市科学技术协会 |
| 通讯地址 | 青岛市崂山区海口路66号 | 邮编 : 266061 |
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