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| 标准详细信息 |
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| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CES 208—2023 |
| 中文标题 | 电力视觉检测算法评价方法 |
| 英文标题 | Evaluation method of power vision detection algorithm |
| 国际标准分类号 | 29.240.30 电力系统用控制设备 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | D4420 电力供应 |
| 发布日期 | 2023年09月08日 |
| 实施日期 | 2023年09月11日 |
| 起草人 | 刘良帅、陈泽、李喆锋、赵建利、霍振飞、赵建斌、赵劭康、姬艳鹏、杜晓东、冯海燕、景皓、董娜、王春璞、陈海永、周颖、林涛、刘坤、龚奕霖、张东岳、刘博洋、曹振、王晓辉、李道兴、郑碧煌、季知祥、郭鹏天、陶陈彬、计昊、赵振兵、翟永杰、赵文清、张磊、朱言庆、申朕 |
| 起草单位 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院、河北工业大学、中国电力科学研究院有限公司、国网雄安新区供电公司、华北电力大学、智洋创新科技股份有限公司 |
| 范围 | 本文件规定了电力场景视觉检测算法的指标计算方法、评价数据集的质量要求、模型测试过程和模型质量评价过程。通过对电力视觉检测算法进行定量和可对比的测试，为电力各业务领域视觉检测模型研发、入网，在运等环节的评价工作提供量化参考依据。
本文件适用于电力生产场景中含有可见光场景目标图片、红外光场景目标图片或紫外光场景目标图片进行检测、分割或分类的人工智能模型的评价。主要用于评价输电、变电、配电等专业智能巡检业务中应用到的设备本体或周围环境缺陷视觉检测模型，以及电力生产作业现场违章行为智能识别业务中应用到的行为违章、装置违章或管理违章视觉检测模型等场景。 |
| 主要技术内容 | 本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构与起草规则》的规定起草，遵循科学性、先进性、经济性，坚持实事求是，以人工智能算法在电力领域的各种缺陷识别方面为基础，遵守国家有关法律、法规，符合团体标准要求，目的在于规范用于电力视觉检测算法的质量评价方法，明确基于图像识别技术的电力视觉检测算法评价指标、模型功能性、效率性等方面基本原则，规范评价流程与功能性等级判定，为电力视觉检测算法评价提供标准依据。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 |
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| 团体名称 | 中国电工技术学会 |
| 登记证号 | 51100000500006049 | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 学术交流、国际合作、专业展览、业务培训、书刊编辑、咨询服务 |
| 法定代表人/负责人 | 贾利民 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层 | 邮编 : 100055 |
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