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| 标准详细信息 |
|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CI 154—2023 |
| 中文标题 | 深度学习驱动的智慧交通数据挖掘预测技术规范 |
| 英文标题 | Deep learning driven data mining and predictive technology specification for intelligent traffic |
| 国际标准分类号 | 35.240.99 信息技术在其他领域中的应用 |
| 中国标准分类号 | L73 |
| 国民经济分类 | I657 数字内容服务 |
| 发布日期 | 2023年09月28日 |
| 实施日期 | 2023年09月28日 |
| 起草人 | 宋 轩、尹 渡、张博渊、邓捷文、邓锦亮、张凌宇、胡清华、张智军、金 一、李浥东、贾云健、滕 飞、吴国斌、梁 舰、王 涛、张 昕、宋小龙、刘 妍、周时莹、李长龙、孙宗姚、王中一、谢 奕、高 亮、陈 欣、陈 瑶、袁 飞。 |
| 起草单位 | 南方科技大学、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司、北京大学、华为技术有限公司、浪潮集团有限公司、同济大学、天津大学、华南理工大学、北京交通大学、重庆大学、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、北京高科中创科学技术中心、西南交通大学、桂林电子科技大学、中国检验认证集团深圳有限公司、深圳市骏嘉科技发展有限公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑沌数字化实验室科技有限公司、深圳树米网络科技有限公司、汕头大学、吉林省卡思特科技有限公司、吉林省中云数讯股份有限公司、超智研发中心（深圳）有限公司、碳猎研发中心（深圳）有限公司、深圳安视信息技术有限公司、苏州奇盈半导体科技有限公司、维旭长电科技（深圳）有限公司。 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 本文件规定了智慧交通数据挖掘预测技术的数据采样、数据预处理、挖掘算法，描述了智慧交通应用场景，提出了数据挖掘预测性能评估指标要求。
本文件适用于基于深度学习的智慧交通数据挖掘预测。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 |
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| 团体名称 | 中国国际科技促进会 |
| 登记证号 | 51100000500017650Q | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 技术开发 信息交流 专业展览 业务培训 咨询服务 |
| 法定代表人/负责人 | 许军 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 北京市海淀区中关村东路89号恒兴大厦13F | 邮编 : 100190 |
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