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标准详细信息 |
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标准状态 | 现行 |
标准编号 | T/SCBDIF 001—2023 |
中文标题 | 批量重复加工产品制程 缺陷检测方法 |
英文标题 | |
国际标准分类号 | 35.080 |
中国标准分类号 | |
国民经济分类 | I659 其他信息技术服务业 |
发布日期 | 2023年08月30日 |
实施日期 | 2023年08月30日 |
起草人 | 傅彦、周俊临、方育柯、孙崇敬、崔爱香、朱小军、罗紫云、陈昕、杨俊宇、陈一汶,黄艺端、赵艺、梁应龙、郑宇辰、周荣梵、刘单、杨发孟 |
起草单位 | 成都数之联科技股份有限公司、四川省大数据产业联合会、成都新型显示行业协会、厦门天马微电子有限公司、四川虹微技术有限公司、成都路维光电有限公司、成都路维光电科技有限公司 |
范围 | |
主要技术内容 | 批量重复加工产品制程是一种在大规模生产中广泛应用的制造方法,它可以提高生产效率和降低成本。然而,批量重复加工产品制程也可能导致产品质量的不稳定和缺陷的产生,这会影响产品的性能和可靠性,甚至造成安全隐患和经济损失。因此,对批量重复加工产品制程进行有效的缺陷检测是保证产品质量和满足客户需求的重要手段。缺陷检测方法是一种用于发现和识别产品缺陷的技术,它可以根据不同的检测目标和条件,采用不同的检测原理和设备。缺陷检测方法的选择和应用需要考虑多种因素,如缺陷的类型、大小、位置、形状、数量等,以及产品的材料、结构、表面特性、尺寸、形状等。此外,缺陷检测方法还需要满足一定的性能要求,如检测速度、精度、灵敏度、稳定性、可重复性等。目前,已有多种缺陷检测方法被开发和应用于批量重复加工产品制程,如视觉检测、光学检测、超声波检测、电磁检测、热成像检测等。这些方法各有优劣,适用于不同的场合和需求。然而,光学检测领域目前还没有一个较为统一的标准来规范和指导批量重复加工产品制程缺陷检测方法的选择和应用,这给相关行业和企业带来了困难和挑战。因此特制订本标准,本标准旨在提高批量重复加工产品制程缺陷检测方法的科学性、有效性和一致性,从而提高产品质量和客户满意度。 |
是否包含专利信息 | 是 |
标准文本 | 查看 |
团体详细信息 |
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团体名称 | 四川省大数据产业联合会 |
登记证号 | 51510000MJQ648663F | 发证机关 | 四川省民政厅 |
业务范围 | 大数据产业调查研究、咨询服务、技能培训、产业交流、宣传推广、会务、展览展示、行业自律、新技术推广等。 |
法定代表人/负责人 | 朱小军 |
依托单位名称 | |
通讯地址 | 四川省成都市高新区高朋大道5号B座401室 | 邮编 : 610000 |
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