T/SSIA 0018—2023 制造业质量溯源知识图谱数据语义化要求-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/SSIA 0018—2023 |
| 中文标题 | 制造业质量溯源知识图谱数据语义化要求 |
| 英文标题 | Data Semantic Requirements for Manufacturing Quality Traceability Knowledge Graphs |
| 国际标准分类号 | 35.020 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | I651 软件开发 |
| 发布日期 | 2023年11月08日 |
| 实施日期 | 2023年11月13日 |
| 起草人 | 高永彬、熊玉洁、方志军、李媛媛、赵晓丽、姚宝敬、沈颖、张丽媛、魏伟、黄慧颖、蔡伟、杨洪山、王文广、马云龙、孙志远、黄柯茗、李阳、陈海军、董兰心、余文俊、杨勇。 |
| 起草单位 | 上海工程技术大学、星环信息科技（上海）股份有限公司、达观数据有限公司、上海市软件行业协会、上海集成电路技术与产业促进中心、上海计算机软件开发中心、上海保隆汽车科技股份有限公司、软控股份有限公司、上海善算科技有限公司、上海伉达软件技术有限公司、同济大学、上海出版印刷高等专科学校、中智关爱通（上海）科技股份有限公司。 |
| 范围 | 本文件规定了制造业质量溯源知识图谱的数据语义化要求，包括数据的电子数据采集要求、语义化要求、规范化语义数据交互要求以及面向质量溯源的知识图谱外部扩展要求。 本文件适用于制造业质量溯源知识图谱的数据管理体系的建设、运营和管理，也适用于相关软件开发、实施、咨询、服务、组织，其他领域亦可参照使用。 |
| 主要技术内容 | 随着制造业的快速发展和全球市场的日益竞争，质量溯源成为了制造业管理的重要环节。质量溯源能够追溯产品的生产和运输过程，确保产品质量符合要求规范，提高了制造业的竞争力和信誉度。为了实现质量溯源的高效、准确和可信，知识图谱技术的应用成为一种具有巨大潜力的解决方案。 制造业质量溯源知识图谱数据语义化要求的制定，旨在解决制造业质量溯源过程中信息不一致、数据碎片化、语义混淆等问题。通过统一的数据语义化要求，可以实现不同系统间的信息互通和集成，提高质量溯源系统的效率和可靠性，进而推动制造业质量管理的现代化和智能化发展。本要求致力于为制造业企业提供清晰的知识图谱数据语义化要求，为质量溯源系统的设计、实施和评估提供规范和指导，以推动数字化和智能化在制造业质量溯源领域的应用。 本要求制定过程充分考虑了制造业的特殊性和多样性，结合现代信息技术和质量管理理念，力求为制造业质量溯源知识图谱数据语义化奠定一个统一、科学、实用的基础。通过本要求的推广和应用，期望推动制造业质量溯源领域的创新和进步，为制造业的可持续发展做出积极贡献。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 上海市软件行业协会 | ||
| 登记证号 | 51310000501768034Q | 发证机关 | 上海市民政局 |
| 业务范围 | 行业调研、技术培训、编辑出版、会展招商、产品推介、中介咨询服务、国内外信息技术交流等。（涉及行政许可的，凭许可证开展业务） | ||
| 法定代表人/负责人 | 李婷 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 上海市徐汇区钦州路100号1号楼705室 | 邮编 : 200235 | |