T/SZROBOT 004—2023 深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/SZROBOT 004—2023 |
| 中文标题 | 深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范 |
| 英文标题 | Assessment specification for deep learning model compression and quantization algorithms |
| 国际标准分类号 | 25.040.30 工业机器人、机械手 |
| 中国标准分类号 | J28 |
| 国民经济分类 | C349 其他通用设备制造业 |
| 发布日期 | 2023年05月23日 |
| 实施日期 | 2023年06月23日 |
| 起草人 | 陈世峰、卢毅、孟凡宇、蔡得领、王伟、王林、梅焕 |
| 起草单位 | 中国科学院深圳先进技术研究院、深圳海峰创新科技有限公司、深圳中电港技术股份有限公司、浙江娃哈哈智能机器人有限公司、上海旋荣科技股份有限公司 |
| 范围 | 本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习网络模型压缩与量化算法的可靠性开展评估工作。 |
| 主要技术内容 | 本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 1、范围 2、算法简介 2.1多模型压缩算法 2.2量化算法 2.3剪枝算法 3、术语和定义 3.1可靠性 3.2可靠性评估 3.3算法失效 3.4危险 3.5危险严重性 3.6查准率 3.7查全率 3.8准确率 3.9相应时间 3.10Bitops 4、评估指标体系 4.1评估指标体系表 4.2算法功能实现的正确性 4.3算法压缩实现的性能 4.4量化训练数据集的影响 4.5软硬件平台依赖的影响 4.6环境数据的影响 5、评估流程 6、需求阶段的评估 7、设计阶段的评估 8、实现阶段的评估 9、运行阶段的评估 附录A 附录B |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 | |||
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| 团体名称 | 深圳市机器人协会 | ||
| 登记证号 | 51440300693956119P | 发证机关 | 深圳市民政局 |
| 业务范围 | 经验交流与推广、技术调查研究、参与行业标准制定、会员培训与服务。 | ||
| 法定代表人/负责人 | 樊建平 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | 邮编 : 518000 | |