T/ZGTXXH 076—2023 人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/ZGTXXH 076—2023 |
| 中文标题 | 人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求 |
| 英文标题 | Workload requirements for artificial intelligence training server machine and cluster computing power evaluation |
| 国际标准分类号 | 35.240.01 信息技术应用综合 |
| 中国标准分类号 | L70 |
| 国民经济分类 | I653 信息系统集成和物联网技术服务 |
| 发布日期 | 2023年06月27日 |
| 实施日期 | 2023年06月27日 |
| 起草人 | 王鸿亮、张乾、李雪娆、王骏成、唐洋、黄乾明、王辉、梅敬青、付庆平、张扬、任晓磐、赵明月、许泗强、李柏宏、张政、王思善。 |
| 起草单位 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司、中国信息通信研究院、浪潮电子信息产业股份有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、上海壁仞智能科技有限公司、北京隧原智能科技有限公司、上海天数智芯半导体有限公司。 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 缩略语 5 工作负载指标 5.1 训练场景分类 5.1.1图像分类 5.1.2目标检测 5.1.3语义分割 5.1.4实例分割 5.1.5语音识别 5.1.6文本识别 5.1.7机器翻译 5.1.8推荐 5.1.9强化学习 5.1.10AIGC（Artificial Intelligence Generative Content） 5.2 模型评估指标 5.2.1完备性 5.2.2正确性 5.2.3兼容性 5.2.4可移植性 5.2.5可解释性 5.2.6鲁棒性 5.2.7效率 5.2.8模型规模 5.2.9可重复性 5.2.10可扩展性 5.2.11并行性 5.3 数据集评估指标 5.3.1数据集规模 5.3.2数据多样性 5.3.3数据均衡性 5.3.4数据集标注质量 5.3.5数据集污染情况 5.3.6数据质量 5.3.7数据时效性（更新） 6 人工智能训练服务器整机工作负载的要求 6.1 模型要求 6.1.1功能要求 6.1.2非功能要求 6.2 数据集要求 6.2.1规模要求 6.2.2多样性要求 6.2.3均衡性要求 6.2.4标注质量要求 6.2.5污染情况要求 6.2.6数据质量要求 6.2.7时效性要求 7 人工智能训练服务器集群工作负载的要求 7.1 模型要求 7.1.1功能要求 7.1.2非功能要求 7.2 数据集要求 7.2.1规模要求 7.2.2多样性要求 7.2.3均衡性要求 7.2.4标注质量要求 7.2.5污染情况要求 7.2.6数据质量要求 7.2.7时效性要求 附录A（资料性) 人工智能训练服务器整机及集群算力评估下工作负载应用示例 A.1 工作负载应用示 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
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| 团体名称 | 中国通信学会 | ||
| 登记证号 | 51100000500008746F | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 学术交流 普及教育 书刊编辑 咨询服务 | ||
| 法定代表人/负责人 | 张延川 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 北京市海淀区万寿路27号 | 邮编 : 100846 | |