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| 标准详细信息 |
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| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/HBAI 001—2024 |
| 中文标题 | 有机发光二极管显示器 表面云纹 (Mura)缺陷量化方法 |
| 英文标题 | Organic light emitting diode displays – Quantitative evaluation methods of surface Mura |
| 国际标准分类号 | 31.120 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | C397 电子器件制造 |
| 发布日期 | 2024年10月17日 |
| 实施日期 | 2024年10月25日 |
| 起草人 | 杨华、尹周平、郑增强、朱钦淼、刘天洋、唐斯昂、闻铭、刘洒、林松、陈若愚 |
| 起草单位 | 华中科技大学、武汉精测电子集团股份有限公司、武汉数字化设计与制造创新中心有限公司 |
| 范围 | 本文件规定了有机发光二极管显示器表面云纹（Mura）缺陷量化的分级标准及实验条件、方法。
本文件主要适用于有机发光二极管显示器。
本文件主要技术内容包括基于人眼空间响应的Mura缺陷量化的主观实验测试方法，同时提出Mura缺陷各因素的计算方法和量化模型，包括多因素非线性拟合模型和基于MLP的神经网络模型。 |
| 主要技术内容 | 本文件主要技术内容包括基于人眼空间响应的Mura缺陷量化的主观实验测试方法，该方法采用双刺激度对照实验方法，以减少主观因素对实验结果的影响。
同时提出Mura缺陷各因素的计算方法和量化模型，包括多因素非线性拟合模型和基于MLP的神经网络模型。通过对双刺激度对照实验获得的数据进行筛选处理，并进行多因素非线性拟合和基于多层感知机的神经网络训练拟合，得到多因素量化公式和神经网络量化模型，考虑因素包括Mura缺陷对比度、尺寸、类型。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 |
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| 团体名称 | 湖北省人工智能学会 |
| 登记证号 | 51420000503586795W | 发证机关 | 湖北省民政厅 |
| 业务范围 | （一）促进湖北省人工智能科学与技术的发展和创新。
（二）开展人工智能的科普活动，提供人工智能科学与技术的咨询。
（三）开展湖北省人工智能学术交流活动，协作研究科学难题，共商技术攻关，促进科技创新。
（四）推动和组织人工智能科学与技术的学科发展与专业建设。
（五）经批准创办人工智能科学与技术的专业期刊和普及刊物，出版人工智能科学与技术的学术专著、教材、专业文集以及科普著作。
（六）组织人工智能科学技术的产品与产业技术标准研究和编制，为湖北省制定智能产品的规范和标准提供服务。
（七）经有关部门授权，组织人工智能科学与技术领域的培训和专业技术职称评审。
（八）组织人工智能科学技术领域的学术评审和技术鉴定。 |
| 法定代表人/负责人 | 尹周平 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 武汉市东湖新技术开发区里沟南路8号,武汉智能装备园5楼国创中心D527 | 邮编 : 430075 |
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