T_JSAI 004—2024 煤矿危险作业区域“电子围栏”技术规范-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/JSAI 004—2024 |
| 中文标题 | 煤矿危险作业区域“电子围栏”技术规范 |
| 英文标题 | Technical Specifications for Intelligent Video Surveillance and Control System for Mines |
| 国际标准分类号 | 35.240.50 信息技术在工业中的应用 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | I653 信息系统集成和物联网技术服务 |
| 发布日期 | 2024年12月10日 |
| 实施日期 | 2024年12月10日 |
| 起草人 | 牛强、张传生、曹晓辉、邓昆、刘海亮、朱红达、任文华、乔建华、杜尚宝、丁正、杨磊、李太安、王传林、齐稳、尹雨晴、杨旭、练达、越强、王斌、郭世雄、李睿、朱一峰、李强、刘程鹏、刘年胜、王曙东、王立兵、顾对芳、孙继平、孟国营、王帅、郭一航。 |
| 起草单位 | 中国矿业大学、徐州科瑞矿业科技有限公司、徐州信智科技有限公司、国能乌海能源信息技术有限公司、河北智谷电子科技有限责任公司。 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 3术语和定义 GB/T 41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1矿山视频智能管控（Intelligent Video Surveillance and Control for Mine） 指利用智能视频技术对矿山进行监控和管理。 3.2目标检测（Object Detection） 一种计算机视觉技术，能够在图像或视频中识别和定位特定的物体。 3.3超宽带（Ultra-Wide Band） 一种无载波通信技术，它并不采用传统的正弦载波方式，而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲来传输数据。 3.4B/S架构（Browser/Server Architecture） 即浏览器/服务器架构，是一种网络架构模式。 3.5地理围栏（Geofencing） 一种利用GPS或RFID技术创建虚拟边界的技术。 3.6卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 一种前馈神经网络，在其至少一层中使用卷积。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.13] 3.7深度学习（Deep Learning） 通过训练具有许多隐层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.27] |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 江苏省人工智能学会 | ||
| 登记证号 | 51320000MJ5500855M | 发证机关 | 江苏省民政厅 |
| 业务范围 | 研究交流、科普宣传、咨询服务、会议服务、会员培训、出版内刊、承接政府委托事项 | ||
| 法定代表人/负责人 | 高阳 | ||
| 依托单位名称 | 南京大学 | ||
| 通讯地址 | 南京大学仙林校区计算机系502室 | 邮编 : 210000 | |