T_JSAI 005—2024 矿山视频智能管控系统技术规范-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/JSAI 005—2024 |
| 中文标题 | 矿山视频智能管控系统技术规范 |
| 英文标题 | Technical Specifications for Intelligent Video Surveillance and Control System for Mines |
| 国际标准分类号 | 35.240.50 信息技术在工业中的应用 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | I653 信息系统集成和物联网技术服务 |
| 发布日期 | 2024年12月10日 |
| 实施日期 | 2024年12月10日 |
| 起草人 | 杨旭、邓昆、张传生、曹晓辉、杜尚宝、任文华、朱红达、乔建华、刘海亮、丁正、牛强、徐晓、杨磊、李太安 、王传林、齐稳、越强、练达、王斌、郭世雄、李睿、朱一峰、李强、刘程鹏、刘年胜、王立兵、孙继平、顾对芳、王曙东、孟国营、王哲刘芳、刘孜涵。 |
| 起草单位 | 中国矿业大学、徐州科瑞矿业科技有限公司、徐州信智科技有限公司、国能乌海能源信息技术有限公司、河北智谷电子科技有限责任公司。 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 3术语和定义 GB/T 41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1矿山视频智能管控（Intelligent Video Surveillance and Control for Mine） 利用智能视频技术对矿山进行监控和管理。 3.2目标检测（Object Detection） 一种计算机视觉技术，能够在图像或视频中识别和定位特定的物体。 3.3B/S架构（Browser/Server Architecture） 浏览器/服务器架构，是一种网络架构模式。 3.4地理围栏（Geofencing） 一种利用GPS或RFID技术创建虚拟边界的技术。 3.5卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 一种前馈神经网络，在其至少一层中使用卷积。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.13] 3.6深度学习（Deep Learning） 通过训练具有许多隐层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.27] 3.7开放网络视频接口论坛（Open Network Video Interface Forum） 一种开放的网络视频接口标准协议，旨在实现不同厂商生产的视频产品之间的互联互通，确保网络视频产品的兼容性和互操作性。 3.8人工智能（Artificial Intelligence） 〈学科〉人工智能系统相关机制和应用的研究和开发。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.1.2] 3.9人工智能系统（Artificial Intelligence System） 针对人类定义的给定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.1.8] |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 江苏省人工智能学会 | ||
| 登记证号 | 51320000MJ5500855M | 发证机关 | 江苏省民政厅 |
| 业务范围 | 研究交流、科普宣传、咨询服务、会议服务、会员培训、出版内刊、承接政府委托事项 | ||
| 法定代表人/负责人 | 高阳 | ||
| 依托单位名称 | 南京大学 | ||
| 通讯地址 | 南京大学仙林校区计算机系502室 | 邮编 : 210000 | |