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| 标准详细信息 |
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| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CECC 29.2—2024 |
| 中文标题 | 数据分类分级指南 第2部分：新能源汽车 |
| 英文标题 | Guidelines for Data Classification and Grading—— Part 2: New energy vehicles |
| 国际标准分类号 | 35.080 |
| 中国标准分类号 | CCS L·77 |
| 国民经济分类 | I6450 互联网数据服务 |
| 发布日期 | 2024年12月31日 |
| 实施日期 | 2024年12月31日 |
| 起草人 | 童瑶、张昊天、李明、夏志华、冯立鹦、黄林轶，曾立波、李智、戴永林、沈子璇、王学进、孙烁、冯子祥、杨柳、童国炜、王华蓥、李扬、柯研、姚韬、张仕斌、李童、崔巍、徐林莉、张琳琳、冯韬、邓海峰、张金池、蒋祺、薛宏、段志飞、陈翊、高燕、吴尧。 |
| 起草单位 | 广州芳禾数据有限公司、暨南大学、北京海泰方圆科技股份有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、中国电子商会数据要素发展工作委员会、广州市新能源智能汽车发展促进会、广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院、成都信息工程大学、北京工业大学、联通数字科技有限公司、中国科学技术大学、公安部第三研究所、华南理工大学、广州小鹏汽车科技有限公司、上海够快网络科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司广州市分公司。 |
| 范围 | 本文件规定了新能源汽车数据分类分级的目标、原则、方法和流程。
本文件适用于新能源汽车数据相关机构开展数据分类分级工作，也适用于新能源汽车数据相关主管监管部门进行数据分类分级管理和监督的参考。
本文件不适用于涉及国家秘密的数据。 |
| 主要技术内容 | 数据分类方法与流程：包括数据分类方法和数据分类流程。数据分类方法采用混合分类法，以“业务条线-关键业务-业务属性分类”的方式进行数据分类。数据分类流程包括分类规划、分类准备、分类实施、结果评估、维护改进5个步骤。
数据分级方法与流程：包括数据分级方法和数据分级流程。新能源汽车数据分级参考GB/T 43697-2024将数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级共计5个等级，其中5级为核心数据、4级为重要数据、1-3级为一般数据。新能源汽车数据安全分级流程包括数据资产梳理、数据安全分级准备、数据安全级别判定、数据安全级别审核及数据安全级别批准等5个步骤。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 |
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| 团体名称 | 中国电子商会 |
| 登记证号 | 5100000500000744F | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 信息交流，专业展览，专业培训，书刊编辑，国际合作，咨询服务 |
| 法定代表人/负责人 | 王宁 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 北京市海淀区翠微中里15号楼二层中国电子商会 | 邮编 : 100036 |
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