T_JES 004—2025 面向新型电力系统需求侧管理的负荷调节潜力评估技术要求-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/JES 004—2025 |
| 中文标题 | 面向新型电力系统需求侧管理的负荷调节潜力评估技术要求 |
| 英文标题 | Technical requirements for load regulation potential assessment for demand-side management of new power systems |
| 国际标准分类号 | 29.020 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | D4420 电力供应 |
| 发布日期 | 2025年03月05日 |
| 实施日期 | 2025年03月05日 |
| 起草人 | 张远实、胡秦然、钱涛、邹伯康、王琦、李妍、葛毅、金玉龙、刘海舟 |
| 起草单位 | 东南大学、南京师范大学、国网江苏省电力有限公司经济技术研究院、国电南瑞科技股份有限公司 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 标准规定了新型电力系统需求侧调控潜力评估的基本技术要求。基于不同负荷类型的相关历史数据，建立负荷可调潜力预测模型，可针对不同负荷类型、不同负荷层级、不同用电计划分别建立模型，也可根据业务需求建立区域需求侧负荷可调潜力综合评估模型。 根据电力用户类型、用户负荷特性、需求侧调控计划、日期、气象等情况综合考虑进行选择，评估算法可包括机器学习、深度学习、长短期记忆网络、模糊逻辑和数据挖掘等，可选择一种或多种算法形成组合评估策略。 负荷调控潜力评估分为调控潜力因素指标构建、指标权重计算与潜力评估三个环节。影响因素指标构建，需要从用户类型、经济需求、社会和系统层面构建多维影响因素指标体系，指标因素可不限于负荷的历史数据、用户行为模式、负荷的可调节性、经济激励措施、社会接受度以及系统运行约束等因素。指标权重计算，这一步骤宜应用正向与负向指标区分对各影响因素的重要性进行量化。调控潜力评估可使用模深度学习、长短期记忆网络和模糊逻辑等方法对负荷的调控潜力进行评估。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
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| 团体名称 | 江苏省电工技术学会 | ||
| 登记证号 | 51320000509156083T | 发证机关 | 江苏省民政厅 |
| 业务范围 | 学术研究、技术咨询、科普培训、项目论证和成果鉴定 | ||
| 法定代表人/负责人 | 吴在军 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 江苏省南京市玄武区四牌楼2号东南大学电气工程学院 | 邮编 : 210096 | |