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| 标准详细信息 |
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| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CCLJS 012—2025 |
| 中文标题 | 基于近红外光谱/低场核磁共振成像协同的新鲜果蔬萎蔫和失味检测方法 |
| 英文标题 | A synergistic detection method of wilting and flavor loss for fresh fruits and vegetables based on near-infrared spectroscopy/low-field nuclear magnetic resonance imaging |
| 国际标准分类号 | 67.080.01 水果、蔬菜及其制品综合 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | A051 农业专业 |
| 发布日期 | 2025年05月27日 |
| 实施日期 | 2025年06月27日 |
| 起草人 | 张慜、王大元、朱启兵、郁东兴、阎巍、李敏、郁万帅 |
| 起草单位 | 江南大学、尚好科技有限公司、无锡迅杰光远科技有限公司 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 提出了一种协同检测方法，利用近红外光谱分析果蔬组分与结构信息，结合低场核磁共振成像获取氢质子分布信息，采用机器学习算法建立近红外光谱定性分类模型，结合深度学习算法处理核磁共振图像，并通过决策级融合形成了多模型融合系统，综合判定萎蔫与失味等级，实现对新鲜果蔬萎蔫和失味程度的定性分级。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 |
|---|
| 团体名称 | 江苏省冷链学会 |
| 登记证号 | 51320000MJ5500804D | 发证机关 | 江苏省民政厅 |
| 业务范围 | 学术研究、学术交流、科普、出版刊物、咨询、会议展览、技术服务。 |
| 法定代表人/负责人 | 陈伟 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 南京市江宁区龙眠大道180号180实训基地 | 邮编 : 211168 |
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