T_CES 349—2025 储能用固态锂离子电池状态预警技术导则-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CES 349—2025 |
| 中文标题 | 储能用固态锂离子电池状态预警技术导则 |
| 英文标题 | Guideline for state risk early warning of solid state lithium ion battery of energy storage system |
| 国际标准分类号 | 29.020 |
| 中国标准分类号 | K 84 |
| 国民经济分类 | D4420 电力供应 |
| 发布日期 | 2025年04月30日 |
| 实施日期 | 2025年05月03日 |
| 起草人 | 周喜超、王楠、杨世春、周思达、高子超、王硕、张立、叶季蕾、盛军、乔 雄、张文杰、叶宏、慈龙生、宋驰、姬来清、张若思、杨梅、李艳雪、赵锦、李振、黄伟光、张卫 卫、胡春雨、丛琳、李慧娜、赵栋、冀家琪、赵雪雯、毛广甫、李莉、张海珍、邓睿锋 |
| 起草单位 | 国网综合能源服务集团有限公司、北京航空航天大学、国网山东综合能源服务 有限公司、南京工业大学、北京卫蓝新能源科技股份有限公司、天津荣盛盟固利新能源科技有限公 司、国网(北京)综合能源规划设计研究院有限公司、安徽继远软件有限公司、太原理工大学、钛深 科技(深圳)有限公司、烟台开发区德联软件有限责任公司、深圳市瑞能实业股份有限公司、华电电 力科学研究院有限公司 |
| 范围 | 本标准规定了储能用固态锂离子电池状态预警技术导则。 本标准适用于固态锂离子储能电池簇和10 MW·h以内的固态锂离子储能电池系统。 |
| 主要技术内容 | 本标准构建了一套系统化、多层级的状态预警体系，旨在通过实时监测与数据分析，提前识别固态锂离子储能电池潜在的安全风险与性能衰退。其技术框架覆盖了从本地数据采集到云端平台分析的完整链条。 在技术架构上，标准要求预警系统必须在电池管理系统和云端监测平台同步实施，形成本地与远程的双重保障。本地端的电池管理系统负责基础数据的实时采集与快速诊断，监测平台则侧重于基于历史与实时数据流的模型算法分析。此外，文件特别强调了引入边缘计算模块的重要性，用于对如内短路、压力异常等关键安全故障进行实时、在线的融合诊断，提升了系统的即时响应能力。 标准的核心技术贡献在于建立了一套详尽的预警指标体系，该体系全面涵盖了电性能、热性能、力性能及其他性能四大类别。在电性能方面，设定了包括电池整包过流、过压、单体过压、SOC超范围及异常、绝缘电阻异常等本地指标，并在平台侧引入了基于统计分析的一系列异常检测，如压差、SOC、容量和内阻的统计异常，其判断普遍采用统计学中的正态分布三倍标准差原则，即数据点超出均值正负三倍标准差范围即视为异常，这为识别电池一致性的劣化提供了量化依据。热性能指标则关注电池的温度状态，本地端包括欠温、过温、温升及其速率异常，平台侧同样运用统计方法对最低温度、最高温度、最大温差及最大温升速率进行异常监控。力性能指标是固态电池预警的一大特色，它通过部署在电芯表面的压力传感器及气体压力传感器，监测电池在运行过程中的机械应力变化，为识别鼓包等结构变形提供了直接手段。其他性能指标则扩展了监测维度，包括一氧化碳、氢气、硫氧化物、有机挥发物等多种气体浓度监测、声音异常监测、在线电化学阻抗谱分析以及气液溢出物图像识别，构建了全方位的安全感知网络。 最后，标准对预警信息进行了明确的分级管理。根据指标所预示风险的高低，将其划分为不同等级，并规定了相应的处理方式。例如，等级1预警通常触发报警并安排检修，而等级2和等级3预警则可能要求系统立即采取限功率运行等主动管控措施，体现了从预警到处置的闭环管理思想，确保了标准在实际应用中的有效性和可操作性。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 中国电工技术学会 | ||
| 登记证号 | 51100000500006049 | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 学术交流、国际合作、专业展览、业务培训、书刊编辑、咨询服务 | ||
| 法定代表人/负责人 | 贾利民 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层 | 邮编 : 100055 | |