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| 标准详细信息 |
|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/CESA 1304.3—2025 |
| 中文标题 | 人工智能 可信赖规范 第3部分：机器学习框架 |
| 英文标题 | Artificial intelligence —Trustworthiness specification — Part 3: Machine learning framework |
| 国际标准分类号 | 35.240.01 信息技术应用综合 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | I659 其他信息技术服务业 |
| 发布日期 | 2025年06月30日 |
| 实施日期 | 2025年06月30日 |
| 起草人 | 叶珩、刘文枫、王莞尔、杨雨泽、李斌斌、刘常昱、薛云志、刘祥龙、孟令中、高卉、陈曦、蒋慧、吴庚、赵春昊、刘艾杉、郑佳佳、王帅、陈敏刚、仲凯韬、何召锋、彭保林、高峰、刘微、邸贺亮、张军、蒲江波、胡嵩智、任文奇、陈文捷、张洋、许赟珍、王柏生、孔维生、王维强、姜梦岑、温晓玲、戴茂堂、董乾、杨舟、王中伟 |
| 起草单位 | 中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、上海商汤智能科技有限公司、青岛海信电子技术服务有限公司、中国科学院软件研究所、北京航空航天大学、中科南京软件技术研究院、北京百度网讯科技有限公司、浪潮云信息技术股份公司、天翼云科技有限公司、上海计算机软件技术开发中心、上海文鳐信息科技有限公司、通服(武汉)数字工程有限公司、上海市人工智能行业协会、中电信数智科技有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、国科础石(重庆)软件有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所、青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 范围 | 本文件确立了机器学习框架的可信赖架构,规定了机器学习框架可信赖技术要求,描述了对应的测试方法。
本文件适用于机器学习框架及其扩展包的可信赖技术特性的规划、设计、实现和测试，也适用于利益相关方使用机器学习框架增强人工智能系统可信赖程度。 |
| 主要技术内容 | 本文件确立了机器学习框架的可信赖架构,规定了机器学习框架可信赖技术要求,描述了对应的测试方法。
本文件适用于机器学习框架及其扩展包的可信赖技术特性的规划、设计、实现和测试，也适用于利益相关方使用机器学习框架增强人工智能系统可信赖程度。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 |
|---|
| 团体名称 | 中国电子工业标准化技术协会 |
| 登记证号 | 5110000050001381XW | 发证机关 | 中华人民共和国民政部 |
| 业务范围 | 行业自律 信息交流 业务培训 咨询服务 国际合作 |
| 法定代表人/负责人 | 张宏图 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 北京市海淀区万寿路27号 | 邮编 : 100036 |
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