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| 标准详细信息 |
|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/JNBDA 0008—2025 |
| 中文标题 | 医药标准化人工智能体构建指南 |
| 英文标题 | Guide for Building a Medical Standardization Artificial Intelligence System |
| 国际标准分类号 | 01.040.01 综合、术语学、标准化、文献 (词汇) |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | I6560 信息技术咨询服务 |
| 发布日期 | 2025年11月13日 |
| 实施日期 | 2025年11月13日 |
| 起草人 | 孟洋、孙超、陈晨、张章、王金喜、杨培 |
| 起草单位 | 本规范由山东未来互联科技有限公司、山东大学齐鲁第二医院主编。 本规范主要参与单位:山大地纬软件股份有限公司、国控大健康科技(山东)有限公司、山东省数字化应用科学研究院有限公司、泰山财产保险股份有限公司。 |
| 范围 | 本标准规定了医药标准化人工智能体构建的总体原则、建设要求、主要功能、数据安全。
本标准适用于医药标准化人工智能体构建。
本标准中的医药标准化人工智能体作为辅助系统使用,不作为最终决策依据。 |
| 主要技术内容 | 通过多种渠道接入多源异构的医疗数据,利用OCR技术对文件进行预处理。并基于医疗领域的知识图谱和分段规则对数据进行深度向量化表征,将生成的向量数据存入专用的向量数据库。同时关联的结构化数据和原始文档分别存于关系型/非关系型数据库及文件存储中。通过对数据样本进行召回测试、二次标注及复核审查,驱动知识库内容的持续迭代与优化。
智能体通过人工录入或系统接口接收病患信息与待审处方,利用大型语言模型LLM对输入进行语义解析与查询优化,进而从构建好的知识库中进行精准检索。并通过Rerank模型对检索出的知识片段进行重排序,按数据的权重调整优先级。随后将高价值信息与原始问题一同交由专业的医疗LLM大模型,借助其推理能力和提示词工程技术进行综合分析,最终生成结构化的用药审核报告。同时系统还具备对历史处方的自动化审计能力,通过定时任务从HIS拉取数据进行分析,并在发现异常时通过消息推送引擎及时向系统告警,实现闭环管理。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 查看 |
| 团体详细信息 |
|---|
| 团体名称 | 济南市大数据协会 |
| 登记证号 | 51370100MJF2253889 | 发证机关 | 济南市行政审批服务局 |
| 业务范围 | 开展学术交流、科技研究、技能培训、行业自律、咨询服务、业务合作,编辑会刊等资料;维护会员的合法权益承担相关单位委托或授权的其他工作。(依法须经许可的事项,经相关部门许可后方可开展) |
| 法定代表人/负责人 | 于家欣 |
| 依托单位名称 | |
| 通讯地址 | 中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十路7000号汉峪金融商务中心A7-4号办公楼1711-1 | 邮编 : 250000 |
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