T_SCSTA 402—2025 企业信用评价 大语言模型工具应用指南-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/SCSTA 402—2025 |
| 中文标题 | 企业信用评价 大语言模型工具应用指南 |
| 英文标题 | Enterprise credit evaluation—Guidelines for application of large language model tools |
| 国际标准分类号 | 03.080.99 其他服务 |
| 中国标准分类号 | A 20 |
| 国民经济分类 | L729 其他商务服务业 |
| 发布日期 | 2025年09月23日 |
| 实施日期 | 2025年10月01日 |
| 起草人 | 赵音龙、林三吉、林婷、董昱君、刘海滨、王建强、徐燕鹏、李杰、卢炫烨、王春来、吕向东、付晓东、林海、张林、陈浩川、周宇鹏、李博一、赵恒、李之行、张怀玉、车海平、蔡怡、马琰、薛芳、王伟、杨慧鑫、张钰坤、赵丽丽、鄢龙飞、王雪松、于玲燕、山栋明、郭汉杰、韩永刚、陈凌阳、刘扬、高镪、孙一伟、牟大恩、王施、杨爱丽、崔晓君、张朕伟、郭净、程京京、王亚松、郭沙、黄磊、马丹、卢志平、文乾、伍良启、覃家营、刘翔、黄俊。 |
| 起草单位 | 远东资信评估有限公司、海纳致远数字科技（上海）有限公司、天翼征信有限公司、海豚行云（上海）科技有限公司、上海嘉悠科技集团有限公司、远东执信企业征信有限公司、中国行为法学会企业治理研究专业委员会、商业信用中心、石元数字科技有限公司、浙江金融职业学院、上海库帕思科技有限公司、上海智慧城市发展研究院、赣州经开区工发数字产业有限公司、上海证券有限责任公司、上海华东电信研究院、河北金融学院、广西南一智能科技研究有限公司、广西科技大学、北京元产实验室科技有限公司、枣庄高新投资集团有限公司。 |
| 范围 | 本文件确立了运用大语言模型工具进行企业信用评价的基本原则，提供了应用场景及流程等方面的指导与建议。 本文件适用于信用评价机构运用大语言模型工具开展企业信用评价工作。 |
| 主要技术内容 | 本标准主要规定了范围、规范性引用文件、术语和定义、基本原则、运用场景及流程、明确任务信息、信息输入、模型调用、结果输出与调整、系统集成、持续优化等章节的内容，旨在为信用评价机构规范使用大语言模型工具开展企业信用评价工作提供指导和建议。 1.范围。明确了标准的内容和适用范围，适用于信用评价机构运用大语言模型工具开展企业信用评价工作。 2.规范性引用文件。列出了主要引用文件，包括GB/T23794《企业信用评价指标》、GB/T41867《信息技术 人工智能 术语》、GB/T45288.1《人工智能 大模型 第1部分：通用要求》等。 3.术语和定义。界定了大语言模型、提示词、任务、大语言模型幻觉、企业信用评价等关键术语。 4.基本原则。规定了应遵循的安全性、合规性、适用性、可靠性、专业审慎性、伦理与公平性六大原则。 5.运用场景及流程。明确了四大类运用场景（客服沟通、尽职调查、分析评估、报告撰写）及八种作业场景，并规范了运用流程，包括明确任务信息、信息输入、模型调用、结果输出与调整等关键环节。 6.信息输入、模型调用、结果输出与调整。详细规定了各环节的具体技术要求，包括输入信息整备、提示词设计、调用策略设计、模型选取、参数调整、结果审核与优化等。 7.系统集成与持续优化。提出了大语言模型与信用评价系统集成的建议，以及建立持续优化机制的要求，包括实时监控、评价体系建立、动态调整等。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
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| 团体名称 | 上海市信用服务行业协会 | ||
| 登记证号 | 51310000501779737Q | 发证机关 | 上海市民政局 |
| 业务范围 | 行业调研规划、标准制定、学术研究、信息交流、咨询服务、培训及从业人员资质认定。（涉及行政许可的，凭许可证开展业务） | ||
| 法定代表人/负责人 | 施建军 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 上海市杨浦区大连路990号901室 | 邮编 : 200433 | |