T_XZBX 0072—2025 基于大数据的食品微生物检测智能算法 质量控制规程-团体标准
目录
| 标准详细信息 | |
|---|---|
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/XZBX 0072—2025 |
| 中文标题 | 基于大数据的食品微生物检测智能算法 质量控制规程 |
| 英文标题 | |
| 国际标准分类号 | 07.100.30 食品微生物学 |
| 中国标准分类号 | |
| 国民经济分类 | M733 农业科学研究和试验发展 |
| 发布日期 | 2025年08月15日 |
| 实施日期 | 2025年09月01日 |
| 起草人 | 张军艳、郭燕、赵曙光、张英、黄柳芳、滕立敏、周康熙、王宇、周京丽、尹峙天、卓莹鎗、左小芬、牛浩苒 |
| 起草单位 | 河北省沧州市食品药品检验所、南雄市食品药品监测中心、保定市标准化所、陕西中创慧充科技有限公司、淄博市周村区检验检测中心（淄博市周村区计量测试所）、百色市检验检测中心、沂水县检验检测中心、福建中烟工业有限责任公司、北京市产品质量监督检验研究院、北京市顺义区计量和食品药品检测中心、吉林省产品质量监督检验院、漳州市思特电子商务有限公司、云南华测检测认证有限公司、新天科技股份有限公司 |
| 范围 | |
| 主要技术内容 | 食品微生物检测是保障食品安全与公共健康的核心环节，传统方法主要依赖实验室人工操作与标准化培养检测流程。然而，随着食品产业链日益复杂化、检测样本量迅速增长以及对风险监测响应的时效性要求不断提高，传统检测模式在准确率、效率和覆盖范围方面面临瓶颈。 近年来，借助大数据技术的发展与人工智能算法的快速迭代，智能微生物识别与检测辅助系统在食品安全领域逐步应用。智能算法可通过对历史检测数据、图像数据、菌种特征数据等多源信息的深度学习，实现对微生物检测过程的识别、判断、预测与结果校核，有效提升检测速度和一致性。但由于样本异构性、算法模型透明性差以及训练数据质量不一，智能检测算法本身的可控性、稳定性和评估机制尚未建立统一标准。 为保障基于大数据的食品微生物检测智能算法在实际检测过程中的可重复性、准确性与审查可追溯性，制定本文件。本文件从数据采集与预处理、算法建模与训练、质量指标设定与评估、系统验证与持续改进等方面，明确智能检测算法在质量控制中的关键技术要点与标准流程，适用于从事食品微生物智能检测系统研发、部署、运行和监管的相关单位。 |
| 是否包含专利信息 | 否 |
| 标准文本 | 不公开 |
| 团体详细信息 | |||
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| 团体名称 | 西安市质量与标准化协会 | ||
| 登记证号 | 51610100MJU2711388 | 发证机关 | 西安市民政局 |
| 业务范围 | 开展质量和标准化工作的推广、宣传，组织研讨交流活动，加强行业自律，承接、承办政府有关部门及单位委托的质量与标准化相关工作（法律法规规定必须办理审批许可才能开展的业务活动，必须在取得相关审批许可后方能进行） | ||
| 法定代表人/负责人 | 赵平 | ||
| 依托单位名称 | 西安市科学技术协会 | ||
| 通讯地址 | 陕西省西安市雁塔区太白南路269号中天国际公寓5号楼二单元2803室 | 邮编 : 710065 | |